فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا

متن مرتبط با «ترکیبی» در سایت فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا نوشته شده است

فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB

  • کد پروژه: 3149عنوان پروژه: فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLAB قالب بندی: m - داکیومنت دسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 150.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه روش بهبود یافته برای پیش بینی خطای نرم افزار با یادگیری ماشین ترکیبی با MATLABدر این تحقیق به ارائه یک مدل بهینه با دقتی بالا جهت پیش بینی خطای نرم افزار از داده های PROMISE پرداخته شده است. رویکرد این تحقیق بدین صورت است که در ابتدا داده ها وارد شبکه عصبی عمیق LSTM شده و سپس آموزش و آزمون آن ها به صورت احتمالاتی انجام می گیرد که ساختار شبکه به صورت P-LSTM در نظر گرفته می شود. چون LSTM جز شبکه های عصبی عمیق از نوع بازگشتی می باشد و حالت احتمالاتی یا P-LSTM نیز ساختاری احتمالاتی-بازگشتی دارد، لذا ممکن است نتایج پیش بینی آن دقیق نباشد و حتی به دلیل این که حجم داده ها و ویژگی های PROMISE زیاد است، در یک بهینه محلی و بیش برازش به دام بیفتد و برنامه مدام اجرا شود و هرگز پاسخی مشخص نگردد و پیش بینی صورت نگیرد. لذا تابع کارایی و عملکرد P-LSTM به عنوان تابع برازش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله مدنظر قرار می گیرد تا بتوان یک مدل بهینه سازی دقیق برای پیش بینی خطاهای نرم افزاری ارائه کرد. استفاده از معیارهای کارایی شامل نرخ ضمانت مهلت زمانی نهایی، تاخیر وظیفه متوسط، شاخص مقیاس پذیری سیستم، شاخص مصرف منابع و شاخص استفاده از منابع و همین طور معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا، دقت، حساسیت، نرخ ویژگی ها و منحنی ROC با نرخ AUC، مدنظر واقع شده اند که نتایج، دقت 95% در پیش بینی خطای نرم افزاری را نشان می دهد و عملکرد مناسب نسبت به روش های پیشین را نمایش داده اس, ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLAB

  • کد پروژه: 3130عنوان پروژه: فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLABقالب بندی: m دسته: کامپیوتر – MATLABقیمت: 50.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه تحلیل صفحات ترکیبی و کامپوزیت برای خودروهای برقی در سطح بدنه با MATLABاین مقاله با ارزیابی زیست ‌محیطی، با استفاده از ارزیابی چرخه زندگی، راه‌ حل ‌های سبک ‌وزن به کار رفته در اجزای خودروهای برقی می پردازد که در نتیجه به پیشرفت دانش در این زمینه به عنوان یک موضوع اخیر و موضوع مورد علاقه ادبیات فعلی کمک می ‌کند. انتظار می ‌رود که خودروهای برقی سبک وزن، مزایای هر دوی خودروهای برقی و طراحی سبک وزن را با هم ترکیب کنند. به طور خاص، راه حل های مورد مطالعه بر اساس کامپوزیت ها و مواد هیبریدی هستند که پتانسیل کاهش جرم بالا در مورد خودروهای برقی سودآور است. ارزیابی زیست ‌محیطی چنین راه‌ حل‌ های سبک ‌وزنی را با راه‌ حل ‌های مرجع متناظر با فرض عدم تغییر در سیستم انتقال قدرت مقایسه کرد. کاهش وزن اجزای سطح بدنه شامل ماژول جلو (Front Module)، هود جلو (Front Hood)، درب جلو (Front Door)، تیر داشبورد متقاطع (Cross Dashboard Beam)، بازوی تعلیق (Suspension Arm) و بخش طبقه مرکزی (Central Floor Section) و ارائه یک صفحه ترکیبی و کامپوزیت با فناوری ساخت جدید، منجر به بهبود وزن آن ها شده است. همین طور عمق ماژول برای ارزیابی چرخه زندگی در ابعاد 1 و 0.4 میکرومتر با و بدون روکش پلیمری در سطح بدنه خودروهای برقی در زمان به کارگیری ارزیابی چرخه زندگی، کاهش یافته است و احتمالا می توان نتیجه گرفت که کاهش مصرف انرژی را در حالت استفاده از روکش پلیمری به همراه خواهد داشت. عکس خروجی برنامهعکس 1عکس 2عک, ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLAB

  • کد پروژه: 3098عنوان پروژه: فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLABقالب بندی: m - داکیومنت کاملدسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 100.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افزار: MATLABشرح مختصر:فروش پروژه ارزیابی بهبود تصاویر رنگی با استفاده از روش تجزیه ترکیبی رتینکس و تقسیم برگمن با MATLABبهبود و بهسازی تصویر، یک امر حیاتی در پردازش تصویر به شمار می رود که کاربردهای فراوانی در علوم مختلف به خصوص علوم مهندسی پزشکی و پرتوشناسی دارد. زیرا با استفاده از این امر، می توان به بخش هایی از تصویر که جزئیات آن موجود نیست، دسترسی داشت. لذا در این تحقیق، سعی در ارایه یک روش جدید با افزایش وضوح به کمک ترکیب دو روش تقسیم برگمن و رتینکس می باشد که بتوان بالاترین وضوح و کیفیت تصویر را در زمان کنتراست پایین، مشاهده نمود. همچنین استفاده از تبدیلات شدت روشنایی، تبدیلات گامل و استفاده از تعدیل هیستوگرام، مدنظر واقع شده است. تصویر ورودی و تصویر نهایی، حاکی از آن بودند که بهینه سازی و بهسازی کامل جهت مشخص نمودن جزئیات تصویر، موجود و مبرهن است. عکس خروجی برنامه عکس 1عکس 2عکس 3برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید. بخوانید, ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه نمونه برداری ترکیبی داده های گوسین با الگوریتم Metropolis-Hastings با نرم افزار MATLAB

  • کد پروژه: 2907عنوان پروژه: فروش پروژه نمونه برداری ترکیبی داده های گوسین با الگوریتم Metropolis-Hastings با نرم افزار MATLABقالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLABقیمت: 20.000 تومانقابلیت اجرا در نرم افز, ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه مدل الکتریکی ترکیبی جهت کاهش هزینه مبتنی بر مدل بازده اقتصادی نرم افزار MATLAB

  • کد پروژه: 2703 عنوان پروژه: فروش پروژه مدل الکتریکی ترکیبی جهت کاهش هزینه مبتنی بر مدل بازده اقتصادی نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: الکترونیک - MATLAB قیمت: 20.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه مدل الکتریکی ترکیبی جهت کاهش هزینه مبتنی بر مدل بازده اقتصادی نرم افزار MATLAB عكس خروجی برنامه عکس 1 عکس 2 عکس 3 برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید.دسته بندی : برچسب‌ها: پروژه matlab, پروژه مدل الکتریکی matlab, پروژه مدل بازده اقتصادی matlab, پروژه تخمین گاز matlab, پروژه تخمین برق matlab ,الکتریکی,اقتصادی ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه تعیین فضای پارامتری با مدل زنجیره مارکف ترکیبی با مونت کارلو با MATLAB

  • کد پروژه: 2662عنوان پروژه: فروش پروژه تعیین فضای پارامتری با مدل زنجیره مارکف ترکیبی با مونت کارلو مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLAB قیمت: 25.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه تعیین فضای پارامتری با مدل زنجیره مارکف ترکیبی, ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه فشرده سازی تصویر به روش ترکیبی هافمن و RLE برای همه تصاویر با نرم افزار MATLAB

  • کد پروژه: 2652عنوان پروژه: فروش پروژه فشرده سازی تصویر به روش ترکیبی هافمن و RLE برای همه تصاویر با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLAB قیمت: 25.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه فشرده سازی تصویر به روش ترکیبی هافمن و RLE برای همه تصاویر با نرم افزار , ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه یادگیری بدون ناظر داده های چندمتغیره با مدل ترکیبی محدود گوسین با نرم افزار MATLAB

  • کد: 2563 عنوان پروژه: فروش پروژه یادگیری بدون ناظر داده های چندمتغیره با مدل ترکیبی محدود گوسین با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLAB قیمت: 25.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه یادگیری بدون ناظر داده های چندمتغیره با مدل ترکیبی محدود گوسین با نرم افزار MATLAB عكس خروجی برنامه عکس 1     عکس 2     عکس 3     عکس 4     عکس 5     عکس 6     عکس 7     عکس 8     عکس 9       برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید., ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه طبقه بندی داده با شبکه عصبی ترکیبی پس انتشار با بیزین پویا با نرم افزار MATLAB

  • کد: 2545 عنوان پروژه: فروش پروژه طبقه بندی داده با شبکه عصبی ترکیبی پس انتشار با بیزین پویا با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLAB قیمت: 20.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه طبقه بندی داده با شبکه عصبی ترکیبی پس انتشار با بیزین پویا با نرم افزار MATLAB عكس خروجی برنامه عکس 1     عکس 2     عکس 3     عکس 4       برای خرید این پروژه با شماره 09360703858 یا آدرس ایمیل [email protected] در تماس باشید., ...ادامه مطلب

  • فروش پروژه طبقه بندی با هدف تقطیع جهت تشخیص سرطان پوست برپایه روش های ترکیبی با نرم افزار MATLAB

  • کد: 2523 عنوان پروژه: فروش پروژه طبقه بندی با هدف تقطیع جهت تشخیص سرطان پوست برپایه روش های ترکیبی با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: کامپیوتر - MATLAB قیمت: 50.000 تومان قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه طبقه بندی با هدف تقطیع جهت تشخیص سرطان پوست برپایه روش های ترکیبی با نرم افزار MATLAB این پروژه از سه الگوریتم در سه بخش خود استفاده می کند. ابتدا عملیات پیش پردازش با هدف نرمال سازی تصاویر انجام می شود. سپس از تبدیل موجک (Wavelet Transfomr) به منظور استخراج ویژگی استفاده می شود. سپس از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی (Principle Component Analysis) جهت کاهش ابعاد و انتخاب و, ...ادامه مطلب

  • جدیدترین مطالب منتشر شده

    گزیده مطالب

    تبلیغات

    برچسب ها